Conteúdo para quem constrói.
Arquitetura, cloud, dados e IA explicados por quem executa.
Governança de dados para IA na AWS: quem pode ver o quê, e como provar
Catálogo, Lake Formation, permissões por tags, DataZone, qualidade e auditoria: como estruturar a governança que torna a IA segura na AWS.
09 de outubro de 2026 · 4 min de leitura
Assistente de IA com os dados da empresa: como construir com segurança no Amazon Bedrock
Uma arquitetura de referência no Amazon Bedrock para um assistente que responde com os documentos da empresa, com filtros de permissão, guardrails e registro.
09 de outubro de 2026 · 3 min de leitura
Dados prontos para IA: o que isso significa na prática na AWS
Não existe IA segura e eficiente sem dados prontos para isso. As cinco características de um dado pronto para IA e como montar essa base na AWS.
09 de outubro de 2026 · 4 min de leitura
Revisão Well-Architected: como saber se o seu ambiente AWS está bem construído
Os seis pilares do AWS Well-Architected Framework, como funciona uma revisão na prática, os achados mais comuns e como transformar o relatório em um plano.
08 de outubro de 2026 · 3 min de leitura
Do protótipo à produção: o que um agente de IA precisa para rodar na AWS
Dados organizados, ferramentas com permissão mínima, guardrails, avaliação contínua e custo medido: o que separa um protótipo de um agente de IA em produção na AWS.
03 de outubro de 2026 · 4 min de leitura
Lakehouse na AWS: uma arquitetura de referência para dados com governança
Camadas bronze, prata e ouro, S3 com Iceberg, Glue, Athena e Lake Formation: como organizar os dados na AWS com catálogo, qualidade e controle de acesso.
03 de outubro de 2026 · 4 min de leitura
Quanto custa migrar para a AWS? Os fatores que definem o orçamento
Inventário, estratégia por carga, licenças, volume de dados e dimensionamento: o que define o custo de migrar para a AWS e o custo de operar depois da virada.
03 de outubro de 2026 · 4 min de leitura